ㅁ 데이터 프레임과 SQL

ㅇ 정의:
데이터 프레임과 SQL은 데이터를 구조화하고 관리하며, 분석을 수행하기 위한 기본 도구이다. SQL은 관계형 데이터베이스를 다루기 위한 언어이고, 데이터 프레임은 프로그래밍 언어에서 데이터 분석을 위해 사용되는 2차원 데이터 구조이다.

ㅇ 특징:
– SQL은 데이터베이스에서 데이터를 검색, 삽입, 갱신, 삭제하는 데 사용된다.
– 데이터 프레임은 행과 열로 구성된 데이터 구조로, 데이터 분석과 조작을 쉽게 할 수 있다.

ㅇ 적합한 경우:
– SQL: 대규모 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 처리해야 할 때.
– 데이터 프레임: 데이터 분석 및 전처리 작업을 수행할 때.

ㅇ 시험 함정:
– SQL과 데이터 프레임의 용도를 혼동할 수 있다.
– SQL의 JOIN, GROUP BY, HAVING 등의 문법을 정확히 이해하지 못한 경우.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: “SQL은 관계형 데이터베이스를 다루기 위한 언어이다.”
– X: “데이터 프레임은 데이터베이스 관리 시스템에서 데이터를 저장하는 구조이다.”

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1. SQL 쿼리

ㅇ 정의:
SQL 쿼리는 Structured Query Language를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 검색하거나 조작하기 위해 작성된 명령문이다.

ㅇ 특징:
– SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE와 같은 명령문으로 구성된다.
– 데이터베이스의 구조와 데이터를 관리할 수 있다.
– JOIN, GROUP BY, ORDER BY 등으로 복잡한 데이터 조작이 가능하다.

ㅇ 적합한 경우:
– 대규모 데이터베이스에서 특정 데이터를 검색하거나 수정해야 할 때.
– 데이터 통합 및 분석을 위해 여러 테이블을 결합할 때.

ㅇ 시험 함정:
– SQL 문법에서 WHERE와 HAVING의 차이를 혼동할 수 있다.
– JOIN의 유형(내부 조인, 외부 조인 등)을 정확히 이해하지 못한 경우.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: “SELECT 문은 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 데 사용된다.”
– X: “SQL 쿼리는 데이터 프레임에서 데이터를 조작하는 명령이다.”

ㅁ 추가 학습 내용

SQL 쿼리와 관련하여 추가적으로 알아야 할 중요한 개념들을 정리하면 다음과 같습니다:

1. 서브쿼리:
– 정의: 쿼리 내부에 포함된 또 다른 쿼리.
– 목적: 복잡한 데이터 검색이나 계산을 수행하기 위해 사용.
– 사용 예: SELECT 문, WHERE 절, FROM 절 등에 포함될 수 있음.
– 종류: 단일 행 서브쿼리, 다중 행 서브쿼리, 상관 서브쿼리 등.

2. 인덱스:
– 정의: 데이터베이스 성능 최적화를 위해 사용되는 데이터 구조.
– 목적: 데이터 검색 속도를 향상시키고 쿼리 수행 시간을 단축.
– 주의점: 인덱스는 데이터 삽입, 삭제, 업데이트 시 오버헤드가 발생할 수 있음.
– 유형: 기본 키 인덱스, 유니크 인덱스, 클러스터드 인덱스, 넌클러스터드 인덱스 등.

3. 트랜잭션 관리:
– 정의: 데이터베이스에서 데이터 무결성을 보장하는 작업 단위를 관리하는 개념.
– 주요 명령어:
– COMMIT: 트랜잭션의 변경 사항을 확정.
– ROLLBACK: 트랜잭션의 변경 사항을 취소.
– 특징: ACID 속성(원자성, 일관성, 격리성, 지속성)을 만족해야 함.

4. 데이터베이스 정규화와 비정규화:
– 정규화:
– 정의: 데이터 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 유지하기 위해 테이블을 분리하는 과정.
– 단계: 제1정규형(1NF), 제2정규형(2NF), 제3정규형(3NF) 등.
– 비정규화:
– 정의: 성능 향상을 위해 정규화된 테이블을 다시 병합하거나 중복 데이터를 허용하는 과정.
– 목적: 읽기 성능 최적화.

5. 데이터 무결성 제약 조건:
– 정의: 데이터베이스의 정확성과 일관성을 유지하기 위한 규칙.
– 주요 제약 조건:
– PRIMARY KEY: 테이블의 각 행을 고유하게 식별.
– FOREIGN KEY: 두 테이블 간의 관계를 정의.
– UNIQUE: 특정 열의 값이 고유하도록 보장.
– NOT NULL: 열에 NULL 값이 들어가는 것을 방지.
– CHECK: 열의 값이 특정 조건을 만족하도록 제한.

이러한 개념들에 대한 이해와 실습은 SQL 시험 대비에 매우 유용할 것입니다.