ㅁ 자동화 기법

ㅇ 정의:
시스템의 특정 작업이나 프로세스를 사람이 개입하지 않고 자동으로 수행할 수 있도록 설계된 방법론.

ㅇ 특징:
– 반복적인 작업을 줄이고 효율성을 높임.
– 오류를 줄이며 신속한 대응이 가능함.
– 초기 구축 비용이 높을 수 있음.

ㅇ 적합한 경우:
– 대량의 반복 작업이 필요한 경우.
– 실시간 반응이 중요한 시스템.
– 사람이 처리하기 어려운 복잡한 데이터 흐름이 있는 경우.

ㅇ 시험 함정:
– 자동화가 모든 경우에 적합하다는 일반화를 경계해야 함.
– 초기 구축 비용과 유지보수 비용을 무시하는 경우.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: 자동화 기법은 반복 작업을 줄이고 시스템 효율성을 높이는 데 기여한다.
– X: 자동화 기법은 모든 시스템에서 동일한 성능을 보장한다.

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1. Self-healing

ㅇ 정의:
시스템이 장애를 스스로 감지하고 복구하여 정상적인 상태로 돌아가는 능력.

ㅇ 특징:
– 장애를 최소화하고 가동 중단 시간을 줄임.
– 예측 가능한 문제를 사전에 방지 가능.
– 복잡한 알고리즘과 모니터링 기술이 필요함.

ㅇ 적합한 경우:
– 24/7 운영이 필요한 시스템.
– 고가용성이 요구되는 환경.
– 장애 발생 시 즉각적인 복구가 중요한 서비스.

ㅇ 시험 함정:
– Self-healing이 모든 장애를 복구할 수 있다는 오해.
– 장애 감지와 복구 속도가 항상 빠르다고 단정짓는 경우.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: Self-healing 시스템은 장애를 스스로 감지하고 복구하여 서비스 중단을 최소화한다.
– X: Self-healing 시스템은 모든 장애를 실시간으로 복구할 수 있다.

ㅁ 추가 학습 내용

Self-healing 시스템에서 사용되는 주요 기술로는 다음과 같은 요소들이 있습니다:

1. **모니터링 도구**: 시스템 상태를 실시간으로 추적하고 분석하기 위해 사용됩니다. 대표적인 도구로는 Prometheus (데이터 수집 및 알림 기능 제공)와 Grafana (시각화 및 대시보드 생성)가 있습니다.

2. **장애 감지 알고리즘**: 시스템에서 발생하는 이상 징후를 자동으로 감지하는 알고리즘입니다. 예를 들어, 특정 메트릭의 급격한 변화나 예상치 못한 오류 발생을 감지하여 문제를 식별합니다.

3. **복구 자동화 스크립트**: 감지된 장애를 자동으로 해결하기 위한 스크립트입니다. 이는 미리 정의된 복구 절차를 실행하여 시스템을 정상 상태로 복구하는 역할을 합니다.

Self-healing 시스템의 효과를 극대화하기 위해 다음을 고려해야 합니다:
– **지속적인 모니터링**: 실시간 데이터 수집 및 분석을 통해 시스템 상태를 계속 파악해야 합니다.
– **지속적인 테스트**: 다양한 장애 상황을 시뮬레이션하여 복구 절차의 유효성을 검증하고 개선합니다.
– **장애 유형별 복구 우선순위 설정**: 장애의 심각도와 시스템 영향도를 고려하여 복구 우선순위를 설정하는 것이 중요합니다.

시험 대비를 위해 Self-healing 시스템의 기술 스택과 사례를 구체적으로 학습하는 것이 필요합니다. 예를 들어, 특정 장애 상황에서 Prometheus와 Grafana를 사용해 데이터를 분석하고, 복구 스크립트를 통해 자동으로 문제를 해결한 사례를 이해하면 도움이 됩니다.