ㅁ 핵심 개념

1. Strong AI

ㅇ 정의:
인간과 동등하거나 그 이상의 지능을 가진 인공지능으로, 스스로 사고, 학습, 추론, 문제 해결이 가능하며 일반적인 상황에서도 인간처럼 이해하고 판단할 수 있는 AI.

ㅇ 특징:
– 특정 분야에 국한되지 않고 범용적 지능을 발휘함
– 자기 인식(self-awareness)과 의사결정 능력을 가짐
– 새로운 상황에서도 사전 학습 없이 적응 가능
– 현재는 이론적 개념에 가까우며 실현된 사례 없음

ㅇ 적합한 경우:
– 미래 AI 기술 방향성 논의, 윤리적/사회적 영향 분석
– 철학적 AI 연구, 인공지능 안전성 연구

ㅇ 시험 함정:
– Narrow AI(약인공지능)와 혼동하는 경우 많음
– Strong AI가 현재 상용화된 것처럼 기술하는 문장은 오답
– “특정 작업만 수행”이라는 설명은 Strong AI의 특징이 아님

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: “인간 수준의 범용 지능을 갖춘 AI를 Strong AI라 한다.”
X: “Strong AI는 특정 업무에 특화되어 높은 성능을 발휘한다.”
X: “현재 상용화된 음성 비서 서비스는 Strong AI의 대표 사례이다.”

ㅁ 추가 학습 내용

Strong AI는 Artificial General Intelligence(AGI)라고도 하며, 인간과 동등하거나 그 이상의 지능을 가지고 다양한 분야에서 문제를 해결할 수 있는 범용 인공지능을 의미한다. 현재의 AI 기술은 대부분 특정 분야에 특화된 Narrow AI(Weak AI)에 해당한다.

Strong AI와 Weak AI의 정의 비교는 다음과 같다.
– Strong AI(AGI): 인간 수준의 이해, 학습, 추론 능력을 갖추어 어떤 과제에도 적용 가능한 인공지능
– Weak AI(Narrow AI): 특정 작업이나 분야에 한정된 기능을 수행하는 인공지능

범용 인공지능의 필요 조건에는 자율적 학습 능력, 다양한 문제 해결 능력, 추론과 창의성, 맥락 이해, 자기 인식 가능성 등이 포함된다.

기술적 도전 과제로는 복잡한 인지 구조 구현, 방대한 데이터와 연산 자원 요구, 안전성과 제어 문제 등이 있다. 윤리적 도전 과제로는 의사결정의 책임 소재, 인간 일자리 대체, 프라이버시 침해, 인공지능 권리 부여 여부 등이 있다.

튜링 테스트는 기계가 인간과 구별되지 않는 대화를 할 수 있는지를 평가하는 시험으로, Strong AI의 판별 기준 중 하나로 언급된다. 그러나 튜링 테스트 통과가 곧 Strong AI 달성을 의미하지는 않는다.

철학적 논의와의 연결 예로 중국어 방 논증이 있다. 이는 기계가 언어를 이해하는 것처럼 보이더라도 실제로 의미를 이해하는 것은 아니라는 주장으로, Strong AI의 가능성과 본질에 대한 인지과학·AI 윤리적 논쟁에 자주 활용된다.