ㅁ 서비스 플랫폼

ㅇ 정의:
AI 서비스를 제공·거래할 수 있는 온라인 플랫폼으로, 모델, 데이터셋, API 등을 판매하거나 구독하는 환경을 제공함.

ㅇ 특징:
– 다양한 AI 제공자와 수요자가 연결됨
– API 기반 접근과 결제·정산 시스템 내장
– 모델 테스트·평가 기능 제공
– 클라우드 인프라와 연계 가능

ㅇ 적합한 경우:
– AI 모델을 상용화하려는 스타트업
– 외부 AI 기능을 빠르게 도입하려는 기업
– 다양한 AI 솔루션을 비교·검증하려는 사용자

ㅇ 시험 함정:
– 단순히 AI 개발 환경과 혼동하는 경우 있음
– 오픈소스 저장소(GitHub 등)와 혼동하는 경우 있음
– AI 마켓플레이스는 상용 거래·서비스 제공 목적임을 구분해야 함

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: “AI 모델, 데이터셋, API를 거래할 수 있는 온라인 플랫폼”
X: “AI 개발자가 코드를 버전 관리하는 저장소”

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1. AI 마켓플레이스

ㅇ 정의:
AI 모델, 데이터셋, API, 학습 서비스 등을 판매·구매·구독할 수 있는 디지털 장터.

ㅇ 특징:
– 다수의 AI 공급자와 수요자 매칭
– 결제, 라이선스 관리, 사용량 모니터링 지원
– API 호출 기반 사용량 과금 모델 채택
– 클라우드 호스팅과 연계된 배포 기능 제공

ㅇ 적합한 경우:
– AI 기능을 빠르게 통합하려는 기업
– AI 솔루션을 상용화하고자 하는 개발자/기업
– 다양한 AI 모델을 비교·평가하려는 연구자

ㅇ 시험 함정:
– 단순한 데이터 마켓플레이스와 혼동
– AI 개발 IDE나 프레임워크와 동일시하는 오류
– 오픈 API 디렉토리와의 차이를 간과

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: “AI 모델과 API를 거래하고 배포하는 상용 플랫폼”
X: “AI 개발 코드를 협업 관리하는 Git 저장소”

ㅁ 추가 학습 내용

AI 마켓플레이스는 인공지능 모델, 데이터, 알고리즘 등을 거래하거나 공유하는 플랫폼을 의미하며, 다음과 같은 개념과 구분이 중요하다.

1. 데이터 마켓플레이스와의 구분
– AI 마켓플레이스: AI 모델, 알고리즘, 학습 서비스 중심
– 데이터 마켓플레이스: 데이터셋 거래 및 공유 중심

2. 플랫폼 수익 모델
– 거래 수수료: 거래 건당 일정 비율 수수료 부과
– 구독료: 월간 또는 연간 사용료
– API 호출 과금: API 요청 건수 기반 과금

3. 검증·평가 메커니즘
– 샌드박스 환경: 안전한 테스트 환경 제공
– 벤치마크 테스트: 성능 비교와 검증을 위한 표준 테스트 제공

4. 라이선스 유형
– 상용 라이선스: 유료 사용, 상업적 활용 가능
– 오픈 라이선스: 무료 사용, 개방형 조건
– 구독형 라이선스: 일정 기간 사용권 부여

5. 주요 사례
– AWS Marketplace
– Azure AI Gallery
– Hugging Face Hub

6. 시험 출제 포인트
– AI 모델 거래 플랫폼과 AI 개발 환경의 구분
– 마켓플레이스의 주요 기능
– 클라우드 서비스와의 연계성