ㅁ 구성/활용법

ㅇ 정의:
여러 개의 AI 에이전트가 협력하여 특정 목표를 달성하도록 작업을 분배·조율하는 관리 방식. 각 에이전트의 역할, 순서, 데이터 흐름을 설계하고 실행 계획을 통합 관리함.

ㅇ 특징:
– 단일 에이전트보다 복잡한 작업 처리 가능
– 워크플로우 기반 또는 이벤트 기반으로 실행
– 의사결정 로직과 통신 프로토콜이 중요
– 중앙집중형(코디네이터) 또는 분산형 구조 가능

ㅇ 적합한 경우:
– 다단계 의사결정이 필요한 프로젝트
– 데이터 수집, 분석, 보고 등 역할이 분리된 작업
– 외부 API 호출, 데이터베이스 연동 등 다양한 리소스 활용 시

ㅇ 시험 함정:
– 단순히 여러 에이전트를 나열하는 것과 오케스트레이션을 혼동
– 오케스트레이션과 오토메이션(자동화) 개념 혼동
– 중앙 제어 없는 협업은 오케스트레이션이 아님

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: “여러 AI 에이전트가 중앙 관리자의 지시에 따라 단계별로 작업을 수행한다.”
X: “각 에이전트가 독립적으로 목표를 설정하고 실행한다.”

ㅁ 추가 학습 내용

에이전트 오케스트레이션과 코레오그래피의 차이
– 오케스트레이션: 중앙 제어자가 전체 흐름을 관리하며 각 에이전트의 실행 순서와 작업을 지시
– 코레오그래피: 중앙 제어자 없이 각 에이전트가 사전에 정의된 규칙에 따라 자율적으로 상호작용

시험 출제 포인트
– 두 개념의 정의와 차이점을 구분하는 문제 출제 가능성이 높음

오케스트레이션 구현 시 고려 요소
– 오류 처리 전략: 예외 상황 발생 시 처리 방법 설계
– 재시도 메커니즘: 실패 작업 재실행 조건과 횟수 설정
– 상태 관리: 작업 진행 상태 추적 및 저장
– 모니터링 및 로깅: 실행 과정 기록과 성능, 오류 모니터링

실제 사례
– 고객 서비스 챗봇에서 질의 분류 에이전트 → FAQ 응답 에이전트 → 상담원 연결 에이전트를 순차적으로 조율하여 응답 처리