ㅁ 샘플링 기법

ㅇ 정의:
모집단을 여러 단계로 나누어 각 단계마다 클러스터를 무작위로 선택하고, 선택된 클러스터 내에서 다시 표본을 추출하는 확률 표본추출 방법.

ㅇ 특징:
– 대규모 모집단에서 조사 비용과 시간을 절감할 수 있음.
– 각 단계에서 무작위 추출을 수행하여 표본의 대표성을 확보.
– 클러스터 간 이질성이 크고, 클러스터 내 동질성이 높은 경우 효율적.

ㅇ 적합한 경우:
– 전국 단위 설문조사에서 시·군·구 → 동·리 → 가구 순으로 표본을 뽑는 경우.
– 모집단 전체 명부를 확보하기 어려운 경우.

ㅇ 시험 함정:
– 단순 클러스터 샘플링과 혼동하기 쉬움.
– 각 단계에서 반드시 무작위 추출을 해야 함을 간과할 수 있음.
– 표본오차가 단순 무작위 샘플링보다 커질 수 있음.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: “모집단을 여러 단계로 나누어 각 단계에서 무작위로 클러스터를 선택하는 방법이다.”
X: “모집단을 한 번만 나누어 클러스터를 선택하는 방법이다.”

ㅁ 추가 학습 내용

다단계 클러스터 샘플링은 각 단계에서 단순 무작위 추출 또는 층화추출과 결합하여 실시할 수 있다.
설계효과(Design Effect)는 복합표본 설계로 인해 표본오차가 증가하는 정도를 나타내는 개념으로, 다단계 클러스터 샘플링에서는 표본오차가 커질 가능성이 있다.
표본 가중치는 각 표본이 모집단에서 대표하는 크기를 반영하기 위해 적용하며, 분석 시 반드시 고려해야 한다.
시험에서는 다단계 샘플링의 단계 수, 각 단계에서 사용된 추출 방법, 클러스터 크기와 분산에 미치는 영향 비교에 대한 문제가 출제될 수 있다.