데이터: 샘플링 기법 – 온라인 설문조사 샘플링
ㅁ 샘플링 기법
1. 온라인 설문조사 샘플링
ㅇ 정의:
인터넷을 통해 설문지를 배포하고 응답을 수집하는 방식의 샘플링 기법으로, 이메일, SNS, 웹사이트 배너, 모바일 앱 등을 활용하여 응답자를 모집한다.
ㅇ 특징:
– 시간과 비용이 적게 들며, 빠른 데이터 수집 가능
– 지리적 제약이 없고 다양한 지역의 응답자 확보 가능
– 표본이 자발적으로 참여하는 특성상 모집단 대표성이 떨어질 수 있음
– 응답자의 익명성 보장으로 민감한 질문에 대한 응답률이 높을 수 있음
ㅇ 적합한 경우:
– 대규모 표본을 단기간에 수집해야 하는 경우
– 특정 온라인 커뮤니티나 관심사를 가진 집단을 대상으로 할 때
– 예산이 제한적인 연구 프로젝트
ㅇ 시험 함정:
– 무작위 표본추출(random sampling)과 혼동하기 쉬움
– 표본 편향(sampling bias) 가능성을 간과하는 경우
– 온라인 설문조사가 항상 대표성을 보장한다고 착각하는 경우
ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: “온라인 설문조사는 지리적 제약 없이 빠르게 데이터를 수집할 수 있다.”
O: “온라인 설문조사는 자발적 참여 특성상 표본 대표성이 떨어질 수 있다.”
X: “온라인 설문조사는 무작위 표본추출 방식이므로 항상 모집단을 대표한다.”
X: “온라인 설문조사는 표본 편향이 발생하지 않는다.”
ㅁ 추가 학습 내용
온라인 설문조사 샘플링 시 주의사항
– 동일 IP나 동일 기기에서의 중복 응답을 방지해야 한다.
– 응답자의 신원을 검증하여 신뢰성을 확보해야 한다.
– 설문 피로도를 관리하여 응답 품질 저하를 예방해야 한다.
– 모집단의 인터넷 접근성 차이로 인한 커버리지 오류 가능성을 고려해야 한다.
관련 개념
– 온라인 설문조사와 패널 설문조사의 차이: 온라인 설문조사는 불특정 다수를 대상으로 인터넷을 통해 실시하며, 패널 설문조사는 사전에 모집된 응답자 집단(패널)을 대상으로 한다.
– 확률표집과 비확률표집의 구분: 확률표집은 모집단의 모든 구성원이 표본으로 선택될 확률이 알려져 있고 동일해야 하며, 비확률표집은 그렇지 않다.
– 응답률 계산 방식: 응답률 = (완료된 설문 응답 수 ÷ 전체 표본 수) × 100%