ㅁ 동기화 기법

ㅇ 정의:
데이터 동기화 기법은 여러 시스템 간 데이터 일관성을 유지하기 위해 데이터를 동기화하는 방법을 의미한다.

ㅇ 특징:
– 실시간 데이터 반영이 가능하다.
– 데이터 일관성과 신뢰성을 보장한다.
– 구현 방식에 따라 성능과 복잡성이 달라질 수 있다.

ㅇ 적합한 경우:
– 여러 시스템 간 데이터 일관성이 중요한 경우.
– 실시간 데이터 업데이트가 필요한 경우.

ㅇ 시험 함정:
– 동기화 기법의 종류를 혼동할 수 있다.
– 실시간 동기화와 비동기 동기화의 차이를 명확히 이해하지 못할 수 있다.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: 동기화 기법은 데이터 일관성을 유지하기 위해 사용된다.
X: 동기화 기법은 데이터 보안을 강화하기 위한 기술이다.

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1. 이벤트 기반 동기화

ㅇ 정의:
이벤트 기반 동기화는 특정 이벤트가 발생했을 때 데이터를 동기화하는 방식이다.

ㅇ 특징:
– 이벤트 트리거를 통해 동기화가 이루어진다.
– 실시간 동기화가 가능하다.
– 이벤트 처리량이 많을 경우 성능 저하가 발생할 수 있다.

ㅇ 적합한 경우:
– 실시간 데이터 처리가 필요한 시스템.
– 트랜잭션 기반의 데이터 동기화가 필요한 경우.

ㅇ 시험 함정:
– 이벤트 기반 동기화와 스케줄 기반 동기화를 혼동할 수 있다.
– 이벤트 트리거의 작동 원리를 정확히 이해하지 못할 수 있다.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: 이벤트 기반 동기화는 특정 이벤트 발생 시 데이터를 동기화한다.
X: 이벤트 기반 동기화는 주기적으로 데이터를 동기화한다.

ㅁ 추가 학습 내용

이벤트 기반 동기화의 주요 구현 방식은 메시지 큐와 Pub/Sub 모델을 활용하는 방법으로 나뉩니다. 메시지 큐는 데이터를 순차적으로 처리하는 데 적합하며, Pub/Sub 모델은 발행자와 구독자 간의 느슨한 결합을 통해 효율적인 데이터 전달을 가능하게 합니다. Apache Kafka는 이러한 이벤트 기반 동기화를 구현하는 데 널리 사용되는 도구로, 대규모 데이터 스트리밍과 처리에 강점을 가지고 있습니다.

이벤트 기반 동기화의 장점은 다음과 같습니다:
1. 실시간성: 이벤트가 발생하는 즉시 데이터를 처리하여 빠른 응답을 제공합니다.
2. 효율성: 필요한 데이터만 전달받아 처리하므로 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

단점은 다음과 같습니다:
1. 복잡성: 이벤트 기반 시스템은 설계와 구현이 복잡할 수 있으며, 디버깅이 어려울 수 있습니다.
2. 대규모 이벤트 처리의 어려움: 이벤트가 대량으로 발생할 경우 시스템이 과부하에 걸릴 수 있어 안정적인 운영이 어려울 수 있습니다.

이를 바탕으로 이벤트 기반 동기화의 장단점을 명확히 이해하고 비교하는 연습을 통해 시험 대비를 강화할 수 있습니다.