ㅁ 멀티모달 구조

ㅇ 정의: 멀티모달 구조는 서로 다른 유형의 데이터(예: 텍스트, 이미지, 오디오 등)를 결합하여 모델이 다양한 입력을 통합적으로 처리할 수 있도록 설계된 구조를 의미한다.

ㅇ 특징: 다양한 데이터 유형 간 상호작용을 통해 더 풍부한 표현 학습이 가능하며, 데이터 간 상호보완적 정보를 활용할 수 있다.

ㅇ 적합한 경우: 텍스트와 이미지를 동시에 분석해야 하는 이미지 캡셔닝, 오디오와 텍스트를 결합하는 음성 기반 챗봇 등 멀티모달 데이터를 포함한 애플리케이션.

ㅇ 시험 함정: 멀티모달 구조는 단일 유형 데이터 처리 모델과 동일한 방식으로 동작한다고 간주할 수 있다.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: 멀티모달 구조는 다양한 유형의 데이터를 결합하여 통합 학습이 가능하다.
– X: 멀티모달 구조는 단일 데이터 유형만 처리할 수 있다.

================================

1. CoT

ㅇ 정의: CoT(Chain of Thought)는 모델이 복잡한 문제를 단계적으로 해결할 수 있도록 중간 추론 단계를 명시적으로 포함하는 접근법이다.

ㅇ 특징: 단계적 추론을 통해 복잡한 문제를 해결하는 데 적합하며, 특히 논리적 사고가 요구되는 문제에서 우수한 성능을 발휘한다.

ㅇ 적합한 경우: 수학적 문제 해결, 논리 퍼즐, 단계적 설명이 필요한 질문 응답 시스템.

ㅇ 시험 함정: CoT는 항상 최적의 결과를 보장한다고 단정하는 경우.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: CoT는 문제를 단계적으로 해결하기 위한 중간 추론 단계를 포함한다.
– X: CoT는 모든 유형의 문제를 단일 단계에서 해결한다.

ㅁ 추가 학습 내용

CoT(Chain of Thought)의 한계점에 대해 정리하면 다음과 같습니다:

1. CoT는 복잡한 문제를 단계적으로 해결하는 데 유용한 접근법입니다. 이를 통해 문제를 세분화하고 각 단계를 논리적으로 처리할 수 있습니다. 그러나 중간 단계에서 오류가 발생하면 최종 결과에도 영향을 미칠 수 있다는 한계가 있습니다. 즉, 초기 단계에서의 실수가 후속 단계와 최종 결과를 왜곡할 가능성이 있습니다.

2. CoT를 활용한 실제 사례를 학습하는 것도 중요합니다. 예를 들어, 특정 논문에서 CoT를 사용하여 복잡한 문제를 해결한 사례를 분석하면 CoT의 장단점을 더 명확히 이해할 수 있습니다. 이를 통해 CoT의 실질적인 활용 방식을 파악하고 시험 준비에 활용할 수 있습니다.

이와 같은 내용을 학습 노트에 포함하면 CoT의 개념과 한계점에 대한 이해를 심화시키고, 시험 대비에 효과적으로 활용할 수 있습니다.