ㅁ 배포 아키텍처

ㅇ 정의:
배포 아키텍처는 AI 모델을 사용자에게 제공하기 위해 필요한 시스템 설계 및 구성 요소를 말한다. 이는 모델의 안정적인 서빙과 운영을 가능하게 한다.

ㅇ 특징:
– 다양한 배포 방식(클라우드, 온프레미스, 하이브리드)을 포함한다.
– 확장성과 가용성을 고려한 설계가 필요하다.
– 데이터 보안과 규정 준수를 포함해야 한다.

ㅇ 적합한 경우:
– 대규모 사용자에게 AI 서비스를 제공해야 할 때.
– 모델 업데이트와 배포가 빈번한 환경.
– 데이터 이동성과 통합성이 중요한 경우.

ㅇ 시험 함정:
– 배포 아키텍처와 모델 설계 자체를 혼동할 수 있음.
– 특정 배포 방식만을 정답으로 간주하는 오류.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– 배포 아키텍처는 클라우드 환경에서만 적용 가능하다. (X)
– 배포 아키텍처는 데이터 보안도 고려해야 한다. (O)

================================

1. Version Compatibility

ㅇ 정의:
Version Compatibility는 AI 모델과 시스템 간의 호환성을 유지하여 업데이트된 모델이 기존 환경에서도 정상적으로 작동하도록 하는 것을 의미한다.

ㅇ 특징:
– 이전 버전과의 호환성을 보장해야 함.
– 종속성 관리와 충돌 방지가 중요함.
– 지속적인 테스트와 검증이 필요함.

ㅇ 적합한 경우:
– 모델 업데이트가 빈번한 환경.
– 여러 버전의 모델이 동시에 사용되는 시스템.
– 다양한 사용자 환경에서 서비스를 제공해야 할 때.

ㅇ 시험 함정:
– 호환성을 단순히 코드 변경으로 해결할 수 있다고 생각하는 오류.
– 종속성 관리의 중요성을 간과하는 경우.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– Version Compatibility는 모든 업데이트에서 자동으로 보장된다. (X)
– Version Compatibility는 이전 버전과의 호환성을 유지해야 한다. (O)

ㅁ 추가 학습 내용

Version Compatibility와 관련하여 추가적으로 알아야 할 개념들을 정리하면 다음과 같습니다.

1. Backward Compatibility와 Forward Compatibility:
– Backward Compatibility: 이전 버전에서 작성된 데이터나 소프트웨어가 현재 버전에서도 정상적으로 작동하도록 보장하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 새로운 소프트웨어 버전이 이전 버전에서 저장된 파일을 열거나 실행할 수 있는 경우입니다.
– Forward Compatibility: 현재 버전에서 작성된 데이터나 소프트웨어가 미래의 버전에서도 정상적으로 작동하도록 설계하는 것을 의미합니다. 이는 보통 제한적이며, 미래의 버전이 현재의 구조를 이해할 수 있도록 설계하는 방식입니다.

2. 호환성 테스트를 위한 자동화 도구와 테스트 사례 작성 방법:
– 자동화 도구: Selenium, Appium, TestComplete와 같은 도구를 사용하여 호환성 테스트를 자동화할 수 있습니다. 이러한 도구는 다양한 운영체제, 브라우저, 장치에서 소프트웨어의 동작을 검증하는 데 유용합니다.
– 테스트 사례 작성 방법: 테스트 사례는 명확하고 간결하며, 각 테스트가 특정 호환성 시나리오를 검증하도록 설계해야 합니다. 예를 들어, 운영체제 간 호환성, 브라우저 간 호환성, API 버전 간 호환성을 검증하는 테스트 사례를 작성해야 합니다.

3. 종속성 충돌 방지 방법:
– 종속성 관리 도구 사용: Maven, Gradle, npm과 같은 종속성 관리 도구를 사용하여 의존성을 체계적으로 관리합니다.
– 버전 고정: 특정 버전의 종속성을 명시적으로 고정하여 예기치 않은 업데이트로 인한 충돌을 방지합니다.
– 의존성 트리 분석: 의존성 트리를 분석하여 충돌 가능성이 있는 중복된 라이브러리나 버전 문제를 식별합니다.

4. 호환성 검증 절차:
– 요구사항 분석: 호환성이 요구되는 플랫폼, 버전, 장치 등을 명확히 정의합니다.
– 테스트 환경 설정: 다양한 환경에서 소프트웨어를 실행할 수 있도록 테스트 환경을 준비합니다.
– 테스트 실행: 자동화 도구 또는 수동 테스트를 통해 정의된 테스트 사례를 실행합니다.
– 결과 분석 및 수정: 테스트 결과를 분석하여 발견된 문제를 수정하고, 수정 사항이 다른 부분에 영향을 미치지 않도록 재검증합니다.

위의 내용을 중심으로 학습하면 Version Compatibility와 관련된 시험 문제를 효과적으로 대비할 수 있습니다.