ㅁ 운영 자동화

ㅇ 정의:
운영 자동화는 IT 시스템 및 애플리케이션의 운영 작업을 자동화하여 효율성을 높이고 오류를 줄이는 기술입니다.

ㅇ 특징:
– 반복적인 작업을 자동화하여 시간과 비용 절감
– 실시간 모니터링과 대응 가능
– 데이터 기반 의사결정 지원

ㅇ 적합한 경우:
– 대규모 IT 인프라를 운영하는 경우
– 빠른 장애 대응이 필요한 환경
– 운영 비용 절감이 중요한 경우

ㅇ 시험 함정:
– 운영 자동화가 모든 문제를 해결할 수 있다고 과대평가하는 경우
– 자동화 도구의 한계를 간과하는 경우

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
1. 운영 자동화는 모든 IT 운영 문제를 해결할 수 있다. (X)
2. 운영 자동화는 반복 작업을 줄이고 실시간 모니터링을 지원한다. (O)

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1. Root Cause Analysis

ㅇ 정의:
Root Cause Analysis(RCA)는 시스템 장애나 문제의 근본 원인을 식별하고 이를 해결하기 위한 분석 기법입니다.

ㅇ 특징:
– 데이터 로그 분석을 통해 문제의 원인을 추적
– 문제의 재발 방지를 목표로 함
– 다양한 분석 기법과 도구 사용

ㅇ 적합한 경우:
– 복잡한 시스템에서 반복적인 장애가 발생하는 경우
– 문제의 근본 원인을 규명해야 하는 경우

ㅇ 시험 함정:
– RCA가 모든 문제를 해결할 수 있다고 오해하는 경우
– 단순한 원인을 근본 원인으로 착각하는 경우

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
1. RCA는 문제의 근본 원인을 찾아 재발 방지를 목표로 한다. (O)
2. RCA는 모든 장애를 해결하는 즉각적인 방법이다. (X)

ㅁ 추가 학습 내용

운영 자동화와 Root Cause Analysis에 대한 학습 보완을 위해 다음 내용을 정리합니다.

운영 자동화:
1. 자동화 워크플로우 설계
– 자동화 프로세스의 단계별 정의와 흐름 이해.
– 워크플로우 설계 시 고려해야 할 요소, 예를 들어 오류 처리, 작업 우선순위 설정, 조건부 작업 실행 등을 학습.
– 자동화 도구와 플랫폼의 사용 사례를 학습하여 실습 기반 이해를 강화.

2. DevOps와의 연계성
– DevOps의 핵심 원칙(예: 지속적 통합, 지속적 배포)과 자동화의 관계 이해.
– CI/CD 파이프라인에서 자동화가 어떻게 구현되고 운영 효율성을 높이는지 학습.
– DevOps 환경에서 자동화의 주요 역할과 도구(예: Jenkins, Ansible, Kubernetes 등) 학습.

Root Cause Analysis:
1. 주요 분석 기법
– 5 Whys 기법: 문제의 근본 원인을 파악하기 위해 왜(Why)를 다섯 번 반복하여 질문하는 방법 학습.
– Fishbone Diagram(이시카와 다이어그램): 문제의 원인을 카테고리별로 시각적으로 정리하는 방법 학습.
– 기타 기법(예: Fault Tree Analysis, Pareto Analysis 등)에 대한 기본 개념 이해.

2. 실제 사례를 통한 기법 활용
– 다양한 산업 분야에서의 Root Cause Analysis 사례를 통해 기법 적용 방법 학습.
– 사례 분석을 통해 문제 정의, 원인 식별, 해결 방안 도출 과정을 체계적으로 학습.
– 기법 선택 기준과 상황에 따른 적합성 평가 능력 향상.