ㅁ 주요 예시

1. 메타에이전트

ㅇ 정의:
여러 개의 전문 에이전트를 조율·관리하여 복합적인 문제 해결을 수행하는 상위 개념의 생성형 에이전트. 각 하위 에이전트의 출력과 상태를 통합해 최적의 의사결정을 내린다.

ㅇ 특징:
– 다중 에이전트 구조를 기반으로 함
– 각 에이전트의 역할과 전문성을 메타 레벨에서 조율
– 상황에 따라 에이전트의 우선순위나 흐름을 동적으로 변경 가능
– 복잡한 프로젝트나 다단계 의사결정 과정에서 효율적

ㅇ 적합한 경우:
– 다양한 분야의 지식과 기능이 동시에 요구되는 프로젝트
– 고객 상담, 연구개발, 대규모 데이터 분석 등 다단계 프로세스 관리
– 여러 AI 모델을 결합하여 통합 결과를 도출해야 하는 경우

ㅇ 시험 함정:
– 단일 에이전트와 혼동하여 정의를 잘못 선택하는 경우
– 단순 오케스트레이션 툴과 동일시하는 오류
– 메타에이전트가 반드시 모든 하위 에이전트를 직접 생성한다고 착각

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– (O) 메타에이전트는 여러 전문 에이전트를 조율하여 복합 문제를 해결한다.
– (X) 메타에이전트는 하나의 에이전트로 모든 업무를 직접 수행한다.
– (O) 메타에이전트는 상황에 따라 하위 에이전트의 우선순위를 변경할 수 있다.
– (X) 메타에이전트는 반드시 고정된 시나리오에 따라만 작동한다.

ㅁ 추가 학습 내용

메타에이전트 구현 시 고려 요소
– 하위 에이전트 간 통신 프로토콜
– 상태 관리(State Management)
– 충돌 해결(Conflict Resolution) 알고리즘

메타에이전트와 멀티에이전트 시스템(MAS)의 차이
– 메타에이전트: 하위 에이전트들을 조율·관리하는 기능에 초점
– MAS: 분산된 자율 에이전트들의 상호작용에 중점

메타에이전트 설계 시 추가 고려 사항
– 중앙집중형 아키텍처 vs 분산형 아키텍처의 장단점
– 확장성(Scalability) 문제
– 성능 모니터링 기법