ㅁ 확장현실(XR) 통합 ㅇ 정의: 확장현실(XR) 통합은 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR) 기술을 하나의 플랫폼 또는 환경에서 통합적으로 활용하는 기술을 의미한다. ㅇ 특징: – 다양한 현실 기술을 조합하여 새로운 사용자 경험을 창출. – 물리적 공간과 디지털 공간의 경계를 허물며, 상호작용성을 극대화. – 복잡한 기술적 요구사항과 높은 처리 성능 필요. ㅇ 적합한 경우: – 교육, 의료, 게임, 제조업
ㅁ 확장현실(XR) 통합 ㅇ 정의: 확장현실(XR)은 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR)을 포함한 기술로, 현실과 디지털 환경의 경계를 허물어 몰입형 경험을 제공하는 기술이다. ㅇ 특징: – 사용자 경험을 극대화하기 위해 하드웨어와 소프트웨어가 결합된 형태로 제공됨. – 다양한 산업 분야에서 활용 가능하며, 특히 교육, 의료, 엔터테인먼트 및 제조업에서 주목받고 있음. – 기술적 복잡성과 초기 개발 비용이 높음. ㅇ 적합한
ㅁ 확장현실(XR) 통합 ㅇ 정의: 확장현실(XR) 통합은 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR)을 하나의 플랫폼에서 융합하여 사용자 경험을 극대화하는 기술을 의미한다. ㅇ 특징: – 물리적 공간과 디지털 공간의 경계를 허물어 상호작용을 강화. – 고도화된 하드웨어와 소프트웨어의 통합 필요. – 콘텐츠 제작 및 활용의 범위가 넓음. ㅇ 적합한 경우: – 교육, 의료, 제조업 등에서 몰입형 학습 및 시뮬레이션이 필요한
ㅁ 엣지/휴머노이드 ㅇ 정의: – 엣지 컴퓨팅 및 휴머노이드 로봇 기술을 융합하여, 로봇이 실시간으로 데이터를 처리하고 인간과 상호작용할 수 있도록 하는 기술. ㅇ 특징: – 저지연 데이터 처리 가능. – 인간과 유사한 행동 및 상호작용 기능 제공. – 클라우드 의존도를 줄여 독립적 운영 가능. ㅇ 적합한 경우: – 공장 자동화 및 스마트 제조 환경에서 실시간
ㅁ 엣지/휴머노이드 ㅇ 정의: 로봇 기술과 엣지 컴퓨팅, 휴머노이드 기술이 융합되어 실시간 처리와 인간과 유사한 상호작용을 가능하게 하는 기술. ㅇ 특징: – 실시간 데이터 처리 및 분석. – 인간과의 자연스러운 상호작용. – 소형화된 엣지 디바이스 활용. ㅇ 적합한 경우: – 물류창고에서 로봇이 작업자와 협력하여 작업할 때. – 고객 응대용 휴머노이드 로봇. ㅇ 시험 함정: –
ㅁ 엣지/휴머노이드 ㅇ 정의: 엣지 기반에서 작동하거나 인간과 유사한 형태를 가진 로봇 기술을 총칭하는 개념으로, 다양한 환경에서 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 로봇을 포함. ㅇ 특징: – 엣지 컴퓨팅을 활용하여 실시간 데이터 처리 가능. – 인간의 움직임을 모방하거나 상호작용 가능한 휴머노이드 형태 포함. – 다양한 센서를 통해 환경을 인식하고 적응 능력 보유. ㅇ 적합한 경우:
ㅁ 엣지/휴머노이드 ㅇ 정의: 엣지 컴퓨팅 기술과 휴머노이드 로봇 기술의 융합으로, 데이터 처리를 로봇 내부에서 수행하며 인간과 유사한 인터페이스를 제공하는 기술. ㅇ 특징: – 실시간 데이터 처리 가능. – 인간과의 자연스러운 상호작용을 목표로 함. – 네트워크 연결이 제한적인 환경에서도 작동 가능. ㅇ 적합한 경우: – 원격 의료, 재난 구조 등 네트워크 연결이 어려운 환경. –
ㅁ 환경/지속가능 ㅇ 정의: 환경 보호와 지속 가능한 발전을 목표로 에너지 효율성을 극대화한 기술과 접근 방식. ㅇ 특징: 에너지 절약, 탄소 배출 감소, 지속 가능한 자원 활용을 주요 목표로 함. ㅇ 적합한 경우: 에너지 소비가 많은 데이터 센터, IoT 환경, 배터리 기반 기기 등에서 적용. ㅇ 시험 함정: ‘환경/지속가능’을 단순히 에너지 절약 기술로만 제한적으로 이해하는
ㅁ 환경/지속가능 ㅇ 정의: 환경/지속가능은 인간 활동과 기술 발전이 환경에 미치는 영향을 최소화하고, 지속 가능한 발전을 촉진하기 위한 접근 방식입니다. 에너지 효율, 재생 가능 자원 활용, 탄소 배출 감소 등이 주요 목표입니다. ㅇ 특징: – 장기적인 환경 보호와 경제적 이익을 동시에 추구. – 재생 가능 에너지와 친환경 기술 활용. – 글로벌 규제 및 협약 준수
ㅁ 환경/지속가능 ㅇ 정의: 환경 및 지속가능성을 목표로 한 AI 기술을 활용하여 에너지 절약, 탄소 배출 감소, 환경 보호에 기여하는 기술 및 접근법. ㅇ 특징: – 데이터 처리 및 모델 학습 과정에서 에너지 소비를 최소화. – 지속 가능한 개발 목표(SDGs)와 연계된 AI 기술. – 환경 보호를 위한 데이터 분석과 예측 기술 포함. ㅇ 적합한 경우: