ㅁ 도구 및 방법 ㅇ 정의: 데이터 버전 관리(Data Version Control, DVC)는 머신러닝 프로젝트에서 데이터셋, 모델, 파이프라인 등의 버전을 효율적으로 추적하고 관리하는 오픈소스 도구이다. Git과 연동하여 대용량 데이터 파일을 외부 스토리지에 저장하고, 메타데이터만 Git에 기록한다. ㅇ 특징: – Git과 유사한 CLI(Command Line Interface) 사용 – 대용량 파일은 원격 스토리지(AWS S3, Google Drive, Azure Blob 등)에
ㅁ 워크플로우 관리 ㅇ 정의: 데이터 처리 및 분석 파이프라인의 실행 순서를 자동화·관리하는 프로세스에서 지속적 통합(CI)과 지속적 배포(CD) 개념을 데이터 환경에 적용한 방식. ㅇ 특징: – 데이터 파이프라인 코드, 스크립트, 모델 등을 버전 관리 시스템(Git 등)과 연계. – 데이터 스키마 변경, 모델 업데이트 시 자동 빌드·테스트·배포. – Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Airflow 등과 결합
ㅁ AI 윤리 ㅇ 정의: AI 윤리는 인공지능의 개발, 배포, 활용 과정에서 사회적·법적·윤리적 책임을 고려하는 원칙과 지침을 의미한다. ㅇ 특징: – 기술적 성능뿐 아니라 인권, 공정성, 안전성, 책임성을 중시한다. – 국제 표준 및 가이드라인(예: OECD AI 원칙, UNESCO 권고 등)과 연계된다. – 법제화와 함께 기업 내부 지침, 윤리 위원회 운영 등으로 구체화된다. ㅇ 적합한 경우:
ㅁ AI 윤리 ㅇ 정의: AI 시스템이 데이터, 알고리즘, 모델 설계 과정에서 특정 집단이나 개인에게 불리하게 작용하는 편향을 식별하고 측정하는 과정. ㅇ 특징: – 데이터셋의 불균형, 라벨링 과정의 주관성, 알고리즘 설계의 한계 등 다양한 원인으로 발생. – 통계적 분석, 공정성 지표(Fairness Metrics) 등을 활용. – 사전(pre-processing), 중간(in-processing), 사후(post-processing) 단계에서 모두 적용 가능. ㅇ 적합한 경우:
ㅁ AI 윤리 ㅇ 정의: 인공지능 기술의 개발, 배포, 활용 전 과정에서 인간의 권리 보호와 사회적 책임을 보장하기 위한 원칙과 규범을 의미함. ㅇ 특징: – 투명성, 공정성, 책임성, 안전성, 프라이버시 보호 등의 가치 포함 – 법적 규제와 함께 기업 내부 가이드라인, 국제 표준 등과 연계 – 사회적 신뢰 확보가 핵심 목표 ㅇ 적합한 경우: –
ㅁ AI 윤리 ㅇ 정의: 인공지능 기술의 개발, 배포, 활용 과정에서 사회적, 법적, 도덕적 원칙을 준수하여 부작용과 피해를 최소화하는 개념. ㅇ 특징: – 투명성, 공정성, 책임성, 프라이버시 보호 등의 원칙을 포함함. – 기술적 성능뿐 아니라 사회적 영향까지 고려. – 이해관계자 간 신뢰 구축이 핵심. ㅇ 적합한 경우: – 공공 서비스, 금융, 의료 등 사회적 영향이
ㅁ AI 윤리 ㅇ 정의: 인공지능의 개발, 활용, 폐기 전 과정에서 인간의 가치, 권리, 안전, 사회적 영향 등을 고려하여 책임감 있게 기술을 다루는 원칙과 규범. ㅇ 특징: – 공정성, 투명성, 책임성, 안전성, 프라이버시 보호 등의 가치를 포함. – 알고리즘 편향, 차별 방지, 설명 가능성 확보 등의 구체적 문제를 다룸. – 법적 규제와 함께 자율 규범,
ㅁ 프로젝트와 조직 1. ML 우선 조직 문화 ㅇ 정의: 기계학습(ML)을 비즈니스 의사결정과 서비스 개발의 핵심에 두고, 데이터 기반 접근 방식을 조직 전반의 표준으로 삼는 기업 문화. ㅇ 특징: – 데이터 수집, 정제, 분석, 모델 개발, 배포가 전사 프로세스에 내재화됨 – 경영진부터 실무자까지 데이터 활용 역량 강화 – 실험과 A/B 테스트를 통한 지속적 개선 –
ㅁ 프로젝트와 조직 ㅇ 정의: – 프로젝트와 조직은 AI 개발 및 운영을 위한 팀 구성, 역할 분담, 자원 배분, 일정 관리 등을 포함하는 관리 체계. ㅇ 특징: – 명확한 목표 설정과 역할 정의가 필수. – 프로젝트 특성에 따라 조직 구조(매트릭스, 기능형, 프로젝트형 등)가 달라짐. – 커뮤니케이션 채널과 의사결정 프로세스가 성과에 직접 영향을 미침. ㅇ 적합한
ㅁ 프로젝트와 조직 ㅇ 정의: – 프로젝트와 조직은 특정 목표를 달성하기 위해 인력, 자원, 일정, 예산을 조직적으로 관리하는 구조와 운영 방식을 의미함. ㅇ 특징: – 프로젝트는 명확한 목표와 종료 시점을 가짐. – 조직 구조는 프로젝트 수행을 지원하며, 기능별, 매트릭스형, 프로젝트형 등 다양함. – 프로젝트 관리자는 자원 배분, 일정 조율, 이해관계자 커뮤니케이션을 담당. ㅇ 적합한 경우: