ㅁ 프로젝트와 조직

ㅇ 정의:
– 프로젝트와 조직은 AI 개발 및 운영을 위한 팀 구성, 역할 분담, 자원 배분, 일정 관리 등을 포함하는 관리 체계.

ㅇ 특징:
– 명확한 목표 설정과 역할 정의가 필수.
– 프로젝트 특성에 따라 조직 구조(매트릭스, 기능형, 프로젝트형 등)가 달라짐.
– 커뮤니케이션 채널과 의사결정 프로세스가 성과에 직접 영향을 미침.

ㅇ 적합한 경우:
– AI 프로젝트의 복잡도가 높고 다부서 협업이 필요한 경우.
– 일정과 자원 관리가 중요한 장기 프로젝트.

ㅇ 시험 함정:
– 조직 구조 유형과 장단점을 혼동.
– 프로젝트 관리와 조직 관리의 차이를 혼동.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: “매트릭스 조직은 기능별 전문성과 프로젝트 중심 관리를 동시에 활용한다.”
– X: “프로젝트 조직은 항상 기능 부서와의 협력이 필요 없다.”

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1. 채용 전략

ㅇ 정의:
– AI 프로젝트 수행을 위해 필요한 인재를 식별하고 확보하는 계획과 실행 절차.

ㅇ 특징:
– 기술 역량(예: 머신러닝, 데이터 엔지니어링)과 도메인 지식을 모두 고려.
– 채용 채널 다양화(공개 채용, 헤드헌팅, 내부 추천 등).
– 장기적 인재 육성과 조직 문화 적합성 평가 포함.

ㅇ 적합한 경우:
– 신규 AI 프로젝트 착수 시 핵심 인력을 빠르게 구성해야 하는 경우.
– 조직 내 AI 역량을 강화하려는 경우.

ㅇ 시험 함정:
– 채용 전략을 단기 충원 계획과 동일시.
– 기술 역량만 고려하고 문화 적합성을 간과.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: “AI 채용 전략은 기술 역량과 조직 문화 적합성을 모두 평가한다.”
– X: “채용 전략은 필요한 인력을 단기간에 채우는 것만을 의미한다.”

ㅁ 추가 학습 내용

추가 학습 정리

1. AI 프로젝트 특유의 채용 전략 고려 요소
– 데이터 보안: 민감한 데이터 취급에 대한 보안 정책과 기술 역량 필요
– 윤리적 AI: 편향 방지, 투명성, 설명 가능성 등 윤리 기준 준수
– 지속적 학습 문화: 최신 기술 습득과 실험을 장려하는 조직 문화 구축

2. 채용 과정에서의 역량 평가 기법과 장단점
– 코딩 테스트: 기술 역량을 직접 검증 가능하나 실무 맥락 반영이 제한적
– 케이스 스터디: 문제 해결 능력과 사고 과정을 평가 가능하나 준비 시간 소요 큼
– 해커톤: 창의성과 협업 능력 관찰 가능하나 단기간 성과 중심으로 편향될 수 있음

3. 글로벌 인재 채용 시 운영상 고려사항
– 시차: 협업 및 커뮤니케이션 일정 조율 필요
– 언어: 공용어 설정과 원활한 소통을 위한 언어 지원 필요
– 법적 규제: 각국의 고용법, 세금, 비자 규정 준수 필수

4. AI 인재 리텐션 전략
– 경력 개발: 성장 경로와 교육 기회 제공
– 보상 구조: 경쟁력 있는 급여와 성과 보상 체계
– 유연 근무제: 원격 근무, 탄력 근무 등 근무 환경 유연성 제공

5. 채용 전략과 팀 빌딩 연계
– 초기 핵심 인력 구성: 필수 기술과 리더십 역량을 갖춘 소수 인력 확보
– 점진적 확장 전략: 프로젝트 단계별로 필요 인력 추가, 조직 안정성과 역량 균형 유지