ㅁ 샘플링 기법

ㅇ 정의:
모집단을 여러 층(strata)으로 나눈 후, 각 층의 크기에 비례하여 표본을 추출하는 층화추출 방법의 하나.

ㅇ 특징:
– 층별 비율이 모집단과 동일하게 유지되도록 표본을 구성.
– 표본의 대표성이 높아지고 편향이 줄어듦.
– 층 내 변동이 작고 층 간 변동이 큰 경우 효과적.

ㅇ 적합한 경우:
– 모집단이 이질적이며, 특정 속성(예: 성별, 지역, 연령대)에 따라 층을 나눌 수 있는 경우.
– 각 층의 크기를 정확히 알고 있는 경우.

ㅇ 시험 함정:
– 단순 층화추출과 혼동하기 쉬움(단순 층화추출은 층별 동일 표본 크기, 비례할당은 층 크기에 비례).
– 비례할당은 반드시 층별 비율이 모집단 비율과 같아야 함.
– 층 내 표본 수가 너무 작으면 분석이 어려울 수 있음.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: “모집단의 각 층 비율을 반영하여 표본을 추출하는 방법이다.”
– X: “모집단의 각 층에서 동일한 수의 표본을 추출하는 방법이다.”

ㅁ 추가 학습 내용

비례할당 표본추출은 층화추출의 한 형태로, 모집단의 각 층이 차지하는 비율에 맞추어 표본을 배분하는 방법이다. 핵심 키워드는 ‘비례’이며, 시험에서는 비례할당과 비비례할당(균등할당)의 비교가 자주 출제된다. 비례할당은 모집단의 구조를 잘 반영할 수 있다는 장점이 있으나, 소수 층의 표본 수가 적어져 분석에 어려움이 생길 수 있다는 단점이 있다. 이를 보완하기 위해 표본 가중치(weighting)를 적용하는 경우가 있다. 대표적인 적용 예로 전국 여론조사에서 성별, 연령, 지역 등 인구통계학적 특성에 따른 비율을 반영하여 표본을 구성하는 경우가 있다.