ㅁ 도메인 특화

ㅇ 정의:
특정 산업이나 분야(도메인)의 요구와 특성에 맞춰 설계·학습된 인공지능 모델을 의미하며, 범용 AI보다 해당 분야의 전문성과 정확성이 높음.

ㅇ 특징:
– 데이터셋이 해당 도메인에 특화됨
– 전문 용어와 문맥 이해도가 높음
– 범용 모델 대비 응답 속도와 정확성이 높지만 다른 분야로의 전이성은 낮음

ㅇ 적합한 경우:
– 법률, 의료, 금융 등 고도의 전문성이 요구되는 분야
– 규제와 컴플라이언스 준수가 중요한 산업

ㅇ 시험 함정:
– 범용 AI와의 차이를 단순히 학습 데이터 크기 차이로만 설명하는 경우 오답
– 도메인 특화 AI가 항상 범용 AI보다 모든 면에서 우수하다고 단정하는 문장은 오답

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: “법률 문서 해석에 특화된 AI는 범용 AI보다 해당 분야 정확도가 높다.”
X: “도메인 특화 AI는 모든 분야에서 범용 AI보다 우수하다.”

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1. LawAI

ㅇ 정의:
법률 분야에 특화된 인공지능으로, 판례 분석, 계약서 검토, 법률 문서 작성 지원 등 법률 업무를 자동화·보조하는 모델.

ㅇ 특징:
– 법률 판례, 법령, 계약서 등 대량의 법률 문서로 학습
– 전문 용어와 법률 문맥 이해 능력이 높음
– 법률 해석의 일관성과 신속성을 제공
– 국가별 법체계 차이에 따른 모델 커스터마이징 필요

ㅇ 적합한 경우:
– 대량의 계약서·판례 분석이 필요한 로펌
– 법률 리서치 및 초안 작성 지원
– 규제 준수 검토 작업

ㅇ 시험 함정:
– LawAI가 변호사 자격 없이 법률 자문을 직접 제공할 수 있다고 단정하는 문장은 오답
– 모든 국가의 법률을 동일하게 처리 가능하다고 하는 문장은 오답

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: “LawAI는 판례 검색과 요약에 활용될 수 있다.”
X: “LawAI는 모든 국가의 법률을 동일한 정확도로 처리한다.”

ㅁ 추가 학습 내용

LawAI 학습 시 법률 데이터의 최신성 유지가 중요하며, 법률은 지속적으로 개정되므로 모델 업데이트 주기를 짧게 가져가야 한다. 법률 분야 AI는 윤리적·법적 책임 문제와 직접 연결되므로, AI가 제공하는 결과물의 법적 효력과 책임 주체에 대한 이해가 필요하다. 시험에서는 ‘LawAI가 법률 자문을 대체할 수 있다’는 표현이 자주 함정으로 출제되며, 실제로는 보조 도구로서만 활용 가능하다는 점을 강조해야 한다. 또한 국가별 법체계 차이, 언어 차이, 데이터 프라이버시 규제(GDPR, 개인정보보호법 등) 적용 여부도 중요한 시험 포인트이다.