ㅁ 핵심 개념

1. AGI

ㅇ 정의:
– Artificial General Intelligence의 약자로, 사람 수준의 지능을 갖추어 다양한 분야의 문제를 스스로 학습하고 해결할 수 있는 인공지능.

ㅇ 특징:
– 특정 분야에 한정되지 않고 범용적인 문제 해결 가능.
– 자기 학습(Self-learning)과 추론, 창의성 발휘 가능.
– 현재는 이론적 개념에 가까움.

ㅇ 적합한 경우:
– 장기적인 AI 연구 목표 설명 시.
– AI 윤리, 인공지능 발전 단계 논의 시.

ㅇ 시험 함정:
– 현재 상용화된 AI를 AGI로 오인하는 경우.
– AGI와 Strong AI를 동일시하는 문제.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: “AGI는 범용 지능을 갖춘 인공지능으로, 다양한 작업을 수행할 수 있다.”
– X: “AGI는 특정 분야에만 특화된 인공지능이다.”

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2. ANI

ㅇ 정의:
– Artificial Narrow Intelligence의 약자로, 특정 작업이나 분야에 특화된 인공지능.

ㅇ 특징:
– 범용성 없이 한 가지 또는 제한된 영역에서만 높은 성능 발휘.
– 현재 대부분의 상용 AI가 해당.

ㅇ 적합한 경우:
– 챗봇, 이미지 분류, 음성 인식 등 특정 목적의 AI 설명 시.

ㅇ 시험 함정:
– ANI를 AGI로 혼동하는 경우.
– Narrow AI와 ANI를 전혀 다른 개념으로 오해.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: “ANI는 특정 작업에 최적화된 인공지능이다.”
– X: “ANI는 인간 수준의 범용 지능을 갖춘 AI이다.”

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3. Narrow AI

ㅇ 정의:
– ANI와 동일 의미로, 특정 분야나 과업에 특화된 인공지능.

ㅇ 특징:
– 특정 목적에 맞게 설계되어 범용적 사고 불가능.
– 현재 사용되는 AI 대부분이 해당.

ㅇ 적합한 경우:
– ANI와 동의어임을 인지시키는 시험 문제.

ㅇ 시험 함정:
– Narrow AI와 Weak AI를 혼동.
– Narrow AI를 AGI로 착각.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: “Narrow AI는 한정된 작업에 특화된 AI이다.”
– X: “Narrow AI는 스스로 새로운 분야를 학습할 수 있다.”

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4. Strong AI

ㅇ 정의:
– 인간 수준의 인지 능력과 의식을 갖춘 AI를 지칭하며, AGI와 유사 개념.

ㅇ 특징:
– 인간처럼 이해, 추론, 학습, 창의성 발휘 가능.
– 현재는 실현되지 않은 이론적 단계.

ㅇ 적합한 경우:
– AI 발전 목표, 철학적 논의, 윤리적 주제 설명 시.

ㅇ 시험 함정:
– Strong AI와 AGI의 차이를 묻는 문제에서 혼동.
– Weak AI를 Strong AI로 오인.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: “Strong AI는 인간과 동등한 지능을 가진 AI를 의미한다.”
– X: “Strong AI는 현재 상용 서비스로 널리 사용되고 있다.”

ㅁ 추가 학습 내용

[학습 정리]

1. Weak AI(약인공지능)
– 특정 작업에만 특화된 인공지능
– 범용적 사고나 자율적 학습 능력은 없음
– ANI(Artificial Narrow Intelligence, 좁은 인공지능)와 동일 개념으로 이해 가능
– 예: 음성인식, 이미지 분류, 추천 시스템

2. Strong AI(강인공지능)
– 인간과 동등하거나 유사한 수준의 범용 지능 보유
– 스스로 학습하고 다양한 문제 해결 가능
– AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능)와 거의 동일 개념

3. AI 발전 단계
– ANI(좁은 인공지능, Weak AI): 특정 작업 전용, 현재 상용 AI 대부분 해당
– AGI(범용 인공지능, Strong AI): 다양한 분야에서 인간 수준의 지능 발휘
– ASI(초지능 인공지능): 인간 지능을 초월, 잠재적 위험성과 윤리적 문제 논의 필요

4. ASI(Artificial Super Intelligence)
– 인간의 지능과 창의성을 넘어서는 인공지능
– 사회, 경제, 윤리 전반에 큰 영향 가능
– 통제 불가능성, 안전성, 책임 소재 등 심각한 논의 필요

5. 현재 상용 AI 사례
– ChatGPT, 이미지 생성 AI 등은 모두 ANI(Weak AI)에 해당
– 범용 지능이 아닌 특정 목적 수행에 최적화

[시험 대비 체크리스트]

– Weak AI와 Strong AI의 정의와 차이점 정확히 구분할 수 있는가?
– Narrow AI, Weak AI, ANI가 동일 개념임을 알고 있는가?
– Strong AI와 AGI가 거의 동일 의미임을 기억하는가?
– AI 발전 단계(ANI → AGI → ASI) 순서와 각 단계 특징을 설명할 수 있는가?
– ASI의 개념과 잠재적 위험, 윤리적 문제를 이해하고 있는가?
– 현재 상용 AI가 ANI 범주에 속한다는 점을 구분할 수 있는가?
– 시험에서 Narrow AI = Weak AI, Strong AI ≈ AGI 관계를 혼동하지 않도록 주의할 수 있는가?