ㅁ 핵심 개념

1. AGI

ㅇ 정의:
– Artificial General Intelligence의 약자로, 인간 수준의 전반적인 지능을 가진 인공지능을 의미. 다양한 분야의 문제를 이해하고 학습하며 새로운 상황에 적응할 수 있음.

ㅇ 특징:
– 특정 도메인에 한정되지 않고 다양한 분야에 적용 가능
– 추론, 창의성, 감정 이해 등 인간 지능의 폭넓은 능력을 보유
– 아직 실현되지 않은 개념

ㅇ 적합한 경우:
– 장기적인 AI 연구 목표, 미래 시나리오 분석, 윤리·사회적 영향 연구

ㅇ 시험 함정:
– 현재 존재하는 AI 대부분은 AGI가 아님
– ‘AGI = 현재 상용화된 AI’라는 표현은 X

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: AGI는 범용적 문제 해결 능력을 갖춘 인공지능이다.
– X: AGI는 특정 업무에만 특화된 인공지능이다.

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2. ANI

ㅇ 정의:
– Artificial Narrow Intelligence의 약자로, 특정 작업이나 분야에 특화된 인공지능을 의미.

ㅇ 특징:
– 한정된 범위에서 높은 성능 발휘
– 이미지 인식, 음성 인식, 추천 시스템 등 현재 상용화된 대부분의 AI가 해당

ㅇ 적합한 경우:
– 특정 비즈니스 문제 해결, 자동화, 효율성 향상 목적

ㅇ 시험 함정:
– ANI를 AGI와 혼동하는 경우 많음
– ANI는 범용 지능이 아니라는 점 주의

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: ANI는 특정 업무에 최적화된 인공지능이다.
– X: ANI는 모든 분야에서 인간과 동등한 지능을 발휘한다.

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3. Narrow AI

ㅇ 정의:
– ANI와 동일 개념으로, 특정 영역에 한정된 인공지능을 지칭.

ㅇ 특징:
– 한정된 작업 범위
– 데이터 기반 학습을 통해 특정 문제에 특화

ㅇ 적합한 경우:
– 챗봇, 이미지 분류, 스팸 필터링 등 단일 목적 AI 개발

ㅇ 시험 함정:
– Narrow AI와 ANI는 용어만 다르고 개념은 동일
– Narrow AI를 Strong AI와 혼동 금지

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: Narrow AI는 한정된 범위의 작업을 수행한다.
– X: Narrow AI는 인간 수준의 범용 지능을 가진다.

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4. Strong AI

ㅇ 정의:
– 인간과 동등하거나 그 이상의 지능을 가진 인공지능으로, AGI와 유사한 개념.

ㅇ 특징:
– 자각(self-awareness), 이해, 추론, 학습, 감정 인식 가능
– 아직 구현되지 않은 이론적 개념

ㅇ 적합한 경우:
– 철학적·윤리적 논의, 미래 AI 기술 예측

ㅇ 시험 함정:
– Strong AI를 Narrow AI나 ANI로 오인하는 경우 주의
– Strong AI는 현재 존재하지 않음

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
– O: Strong AI는 인간과 동등한 수준의 지능을 가진다.
– X: Strong AI는 특정 업무에만 특화된 인공지능이다.

ㅁ 추가 학습 내용

AGI는 범용적 지능을 의미하며, 다양한 분야와 과제를 인간처럼 이해하고 수행할 수 있는 인공지능을 뜻한다. Strong AI는 주로 철학적·이론적 맥락에서 인간 수준의 지능과 이해 능력을 가진 AI를 지칭한다. Narrow AI와 ANI는 동일한 개념으로, 특정 작업이나 분야에 특화된 인공지능을 의미한다. Weak AI는 Narrow AI와 동일하게 특정 작업에 특화된 AI를 가리키지만, 철학적 논의에서는 의식이 없는 AI라는 의미로도 사용된다. 현재 상용화된 AI 대부분은 Weak AI에 해당한다.