AI 시스템 구축: 서비스 플랫폼
ㅁ 서비스 플랫폼
ㅇ 정의:
AI 모델, 애플리케이션, 데이터, API 등을 유통·제공하는 온라인 기반 플랫폼.
ㅇ 특징:
다양한 AI 서비스와 자원을 통합 제공, 거래·배포·운영을 지원하며, 개발자·기업·사용자 간 연결 허브 역할.
ㅇ 적합한 경우:
AI 서비스 생태계 확장, 빠른 시장 진입, 다양한 기술·데이터 접근이 필요한 경우.
ㅇ 시험 함정:
단순 다운로드 사이트와 구분, API 제공 여부, 거래 기능 포함 여부 혼동.
ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: “AI 모델과 API를 거래할 수 있는 온라인 플랫폼을 서비스 플랫폼이라 한다.”
X: “서비스 플랫폼은 오직 오픈소스 소프트웨어만 제공한다.”
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1. AI 앱스토어
ㅇ 정의:
스마트폰 앱스토어처럼 AI 모델·애플리케이션을 검색, 구매, 다운로드할 수 있는 플랫폼.
ㅇ 특징:
사용자 친화적 UI, 모델 버전 관리, 결제·라이선스 관리, 리뷰·평점 시스템.
ㅇ 적합한 경우:
최종 사용자 대상 AI 앱 배포, 다양한 모델을 손쉽게 제공·설치.
ㅇ 시험 함정:
앱스토어는 모바일 앱만 제공한다는 오해, AI 모델 설치 자동화 기능 여부 혼동.
ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: “AI 앱스토어는 다양한 AI 앱을 다운로드할 수 있는 플랫폼이다.”
X: “AI 앱스토어는 AI 개발자만 접근 가능하다.”
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2. AI 마켓플레이스
ㅇ 정의:
AI 모델, 데이터셋, API, 분석 서비스 등을 판매·구매할 수 있는 온라인 거래 플랫폼.
ㅇ 특징:
다양한 공급자·소비자 참여, 가격 책정·결제 시스템, 품질 검증·보증 기능.
ㅇ 적합한 경우:
다수의 AI 리소스를 상호 거래하는 생태계 구축.
ㅇ 시험 함정:
단순 자료실과 구분, 오직 무료 서비스만 제공한다고 오해.
ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: “AI 마켓플레이스는 AI 리소스를 사고팔 수 있는 플랫폼이다.”
X: “AI 마켓플레이스는 정부 기관만 이용할 수 있다.”
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3. Prompt Store
ㅇ 정의:
프롬프트(명령어·입력문)를 제작·판매·공유하는 온라인 플랫폼.
ㅇ 특징:
프롬프트 템플릿 제공, 성능 검증, 카테고리·태그 분류, 사용자 평가.
ㅇ 적합한 경우:
비전문가도 고품질 AI 응답을 얻고 싶을 때, 프롬프트 제작자 수익화.
ㅇ 시험 함정:
프롬프트는 코드라고 단정, Prompt Store가 모델 자체를 판매한다고 혼동.
ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: “Prompt Store는 다양한 프롬프트를 공유·판매하는 플랫폼이다.”
X: “Prompt Store는 AI 모델을 직접 판매한다.”
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4. API Economy
ㅇ 정의:
API를 통해 기능·데이터를 서비스로 제공하고 이를 기반으로 경제적 가치를 창출하는 생태계.
ㅇ 특징:
서비스 간 연동 용이, 개발·배포 속도 향상, 재사용성·확장성 높음, 수익 모델 다양.
ㅇ 적합한 경우:
외부 기능·데이터 활용, 파트너 생태계 확장, 빠른 서비스 출시.
ㅇ 시험 함정:
API Economy를 단순한 기술 개념으로만 이해, 비즈니스 모델 측면 간과.
ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: “API Economy는 API를 기반으로 서비스와 비즈니스를 확장하는 경제 모델이다.”
X: “API Economy는 내부 전용 API만을 의미한다.”
ㅁ 추가 학습 내용
학습 정리
1. 플랫폼 수익 모델
– 구독형: 일정 기간 단위로 요금을 지불하고 서비스 이용
– 거래 수수료형: 거래 발생 시 일정 비율 또는 금액을 수수료로 부과
– 광고형: 광고 게재를 통한 수익 창출
– 혼합형: 위 모델들을 조합하여 운영
2. 보안 및 저작권 관리 방식
– 데이터 암호화, 접근 제어, 인증·인가 절차
– 저작권 보호 기술(DRM), 라이선스 관리, 불법 복제 방지
– 사용자 콘텐츠에 대한 권리 명시 및 관리 정책
3. AI 앱스토어 vs AI 마켓플레이스
– AI 앱스토어: AI 기반 앱을 다운로드·구매·배포하는 플랫폼, 주로 앱 단위 유통
– AI 마켓플레이스: AI 모델, 데이터셋, API 등 다양한 AI 자산을 거래·공유하는 공간, 범위가 앱스토어보다 넓음
4. Prompt Store
– 프롬프트 품질 평가 지표: 정확성, 재현성, 효율성, 사용자 만족도 등
– 저작권 문제: 프롬프트 창작물의 저작권 인정 여부, 라이선스 조건, 무단 사용 방지
5. API Economy
– API 유형:
• Open API: 누구나 접근 가능
• Partner API: 제휴사에만 공개
• Internal API: 내부 시스템 간 연동용
– 기술 스택별 특성:
• REST: HTTP 기반, 자원 중심, 표준화 용이
• GraphQL: 필요한 데이터만 요청, 유연한 쿼리
• gRPC: 프로토콜 버퍼 기반, 고성능·양방향 스트리밍 지원
6. 서비스 플랫폼과 기술 인프라 구분
– 서비스 플랫폼: 사용자·제공자 간 상호작용과 가치 교환의 장
– 기술 인프라: 서비스 플랫폼 운영을 위한 하드웨어·네트워크·시스템 기반
7. 플랫폼 운영 시 고려사항
– 데이터 프라이버시: 개인정보 수집·저장·처리의 안전성 확보
– 규제 준수: 각국 법률·산업 규제에 적합한 운영
– 글로벌 확장 전략: 현지화, 다국어 지원, 결제·물류·규제 대응
시험 대비 체크리스트
[ ] 구독형, 거래 수수료형, 광고형 수익 모델의 특징과 사례를 구분할 수 있는가
[ ] 플랫폼 보안 방식과 저작권 관리 기술을 설명할 수 있는가
[ ] AI 앱스토어와 AI 마켓플레이스의 정의와 차이를 명확히 말할 수 있는가
[ ] Prompt Store의 품질 평가 지표와 저작권 이슈를 이해하고 있는가
[ ] Open API, Partner API, Internal API의 차이를 구분할 수 있는가
[ ] REST, GraphQL, gRPC의 기술적 특징과 장단점을 설명할 수 있는가
[ ] 서비스 플랫폼과 기술 인프라의 개념을 혼동하지 않는가
[ ] 데이터 프라이버시, 규제 준수, 글로벌 확장 전략의 핵심 포인트를 숙지하고 있는가