ㅁ AI 윤리

ㅇ 정의:
AI 기술의 개발, 배포 및 사용 과정에서 윤리적 문제를 식별하고 이를 해결하기 위한 원칙과 기준을 수립하는 것을 의미함.

ㅇ 특징:
– 공정성, 투명성, 책임성, 프라이버시 보호 등 다양한 요소를 포함함.
– 사회적, 문화적, 법적 맥락에 따라 달라질 수 있음.
– 기술적 발전과 윤리적 기준 간의 균형이 중요함.

ㅇ 적합한 경우:
– AI 기술이 사회적 영향을 미칠 가능성이 있는 경우.
– 데이터 편향성, 차별 문제 등이 발생할 우려가 있는 경우.
– 사용자 프라이버시와 관련된 데이터가 처리되는 경우.

ㅇ 시험 함정:
– 윤리적 개념과 기술적 개념을 혼동하는 경우.
– 윤리적 고려사항을 단순히 법적 규제와 동일시하는 경우.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
1) AI 윤리는 공정성과 투명성을 포함하지 않는다. (X)
2) AI 윤리는 기술적 발전과 윤리적 기준 간의 균형을 고려한다. (O)

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1. 기술 윤리

ㅇ 정의:
기술의 개발, 배포 및 사용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제를 다루는 분야로, 책임 있는 기술 사용을 촉진함.

ㅇ 특징:
– 기술의 사회적 영향과 잠재적 위험을 평가함.
– 기술적 혁신과 윤리적 기준 간의 조화를 목표로 함.
– 다양한 이해관계자의 의견을 반영함.

ㅇ 적합한 경우:
– 기술이 인간의 안전과 복지에 영향을 미칠 가능성이 있는 경우.
– 기술 사용이 환경에 부정적 영향을 미칠 가능성이 있는 경우.

ㅇ 시험 함정:
– 기술 윤리를 단순히 기술적 문제 해결로만 이해하는 경우.
– 기술 윤리의 적용 범위를 지나치게 제한적으로 보는 경우.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
1) 기술 윤리는 기술적 문제 해결만을 목표로 한다. (X)
2) 기술 윤리는 기술의 사회적 영향을 고려한다. (O)

ㅁ 추가 학습 내용

1. AI 윤리와 기술 윤리의 차이점:
AI 윤리는 인공지능 기술의 개발, 배포, 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제를 다룹니다. 예를 들어, AI가 인간의 편견을 학습하여 차별적인 결정을 내리는 문제나, AI 기술이 인간의 프라이버시를 침해할 가능성 등이 이에 포함됩니다. 반면, 기술 윤리는 기술 전반에 걸쳐 발생하는 윤리적 쟁점을 다루며, 여기에는 AI뿐만 아니라 생명공학, 정보통신기술, 로봇공학 등 다양한 기술 영역이 포함됩니다. 예를 들어, 유전자 편집 기술의 윤리적 문제나, 스마트폰 사용으로 인한 사회적 고립 문제 등이 기술 윤리에 해당합니다.

2. 기술 윤리와 관련된 법적 규제 및 국제적 가이드라인:
기술 윤리와 관련하여 다양한 법적 규제와 국제적 가이드라인이 존재합니다. 예를 들어, GDPR(General Data Protection Regulation)은 유럽연합에서 시행되는 개인정보 보호 규정으로, 데이터 수집 및 처리 과정에서의 투명성과 개인의 권리를 보호하는 데 초점을 맞춥니다. 또 다른 예로, UNESCO의 AI 윤리 권고안은 AI 기술이 인간의 존엄성과 기본권을 존중하며, 지속 가능성과 공정성을 보장하도록 권고하는 국제적 가이드라인입니다. 이러한 규제와 가이드라인은 기술 개발 및 활용 과정에서 윤리적 기준을 준수하도록 유도합니다.

3. AI 윤리와 관련된 대표적인 논쟁:
AI 윤리와 관련하여 자주 논의되는 문제 중 하나는 데이터 편향성입니다. 이는 AI가 학습하는 데이터가 특정 집단에 대해 편향적일 경우, AI의 결정 역시 편향적이 될 가능성이 있다는 문제를 의미합니다. 예를 들어, 채용 과정에서 사용되는 AI가 특정 성별이나 인종에 대해 차별적인 결정을 내릴 수 있습니다. 또 다른 논쟁은 자동화로 인한 일자리 감소 문제입니다. AI와 로봇 기술의 발전으로 인해 많은 직업이 자동화되면서, 대규모 실업과 이에 따른 사회적 불평등이 발생할 가능성이 제기되고 있습니다. 이러한 논쟁은 AI 기술의 발전이 가져오는 긍정적 효과와 부정적 영향을 균형 있게 평가하는 데 중요한 요소로 작용합니다.