ㅁ AI 윤리

ㅇ 정의:
인공지능의 개발, 활용, 폐기 전 과정에서 인간의 가치, 권리, 안전, 사회적 영향 등을 고려하여 책임감 있게 기술을 다루는 원칙과 규범.

ㅇ 특징:
– 공정성, 투명성, 책임성, 안전성, 프라이버시 보호 등의 가치를 포함.
– 알고리즘 편향, 차별 방지, 설명 가능성 확보 등의 구체적 문제를 다룸.
– 법적 규제와 함께 자율 규범, 가이드라인이 혼합적으로 적용됨.

ㅇ 적합한 경우:
– AI를 사회 전반에 적용할 때 부작용을 최소화하고 신뢰를 확보해야 하는 경우.
– AI 서비스 기획, 정책 수립, 기업의 기술 윤리 위원회 운영 시.

ㅇ 시험 함정:
– 기술 윤리를 단순히 법적 규제와 동일시하는 경우 오답.
– AI 윤리는 기술적 안전성만이 아니라 사회적 영향까지 포함한다는 점을 간과.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: “AI 윤리는 공정성과 투명성, 책임성을 포함한다.”
X: “AI 윤리는 법률 규제와 동일하다.”

================================

1. 기술 윤리

ㅇ 정의:
기술 개발과 활용 과정에서 발생할 수 있는 사회적, 환경적, 경제적 영향을 고려하여 책임 있게 기술을 설계·운영하는 원칙.

ㅇ 특징:
– 기술의 잠재적 위험과 부작용을 사전에 예측하고 예방.
– 이해관계자 간의 이익 균형과 사회적 수용성을 중시.
– 지속 가능성, 안전, 인간 중심 설계 등과 연관.

ㅇ 적합한 경우:
– 신기술 상용화 전, 사회적 영향 평가가 필요한 경우.
– AI, 빅데이터, 로봇 등 첨단 기술을 대규모로 도입할 때.

ㅇ 시험 함정:
– 기술 윤리를 단순히 ‘기술적 효율성’ 향상으로 오해하는 경우.
– 기술 윤리는 개발 이후가 아니라 기획 단계부터 적용된다는 점을 놓치는 경우.

ㅇ 시험 대비 “패턴 보기” 예시:
O: “기술 윤리는 사회적 영향과 지속 가능성을 고려한다.”
X: “기술 윤리는 상용화 이후에만 적용된다.”

ㅁ 추가 학습 내용

기술 윤리와 AI 윤리는 서로 연관되어 있지만 범위와 초점이 다르다.
AI 윤리는 인공지능에 특화된 윤리 원칙을 다루며, 기술 윤리는 모든 기술 전반의 책임 있는 개발과 활용을 포함한다.
시험 대비 핵심 키워드는 공정성, 투명성, 책임성, 설명 가능성이다.
자주 출제되는 구체 사례로는 알고리즘 편향, 데이터 프라이버시, 사회적 수용성이 있다.
또한 IEEE, OECD, UNESCO 등 국제기구의 AI 윤리 가이드라인 주요 항목을 숙지하는 것이 고득점에 도움이 된다.