ㅁ AI 및 사회 ㅇ 정의: 인공지능(AI)이 사회에 미치는 부정적 영향을 최소화하고, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 개발·운영하기 위한 개념과 접근 방법. ㅇ 특징: – 기술적 안전성(오작동 방지, 예측 가능성 확보)과 사회적 안전성(윤리, 법규 준수)을 모두 포함 – 데이터 편향, 설명 가능성, AI 의사결정의 투명성 등 다양한 요소를 포괄 – 국제 표준화 기구(ISO/IEC, IEEE
ㅁ AI 및 사회 ㅇ 정의: 인공지능 기술의 개발과 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제를 다루고, 사회적 책임과 가치 기준을 반영하여 AI를 설계·운영하는 원칙과 프레임워크. ㅇ 특징: – 투명성, 공정성, 설명가능성, 책임성, 프라이버시 보호 등이 핵심 가치. – 기술적 측면뿐 아니라 법·사회·문화적 요소를 함께 고려. – 국제 표준(예: OECD AI 원칙, EU AI Act)과의
ㅁ 고성능 컴퓨팅 ㅇ 정의: 고성능 컴퓨팅(HPC)은 대규모 연산을 빠르게 처리하기 위해 슈퍼컴퓨터, 클러스터, GPU 등 고성능 하드웨어와 병렬 처리 기법을 활용하는 컴퓨팅 방식이다. ㅇ 특징: 대규모 데이터 처리, 병렬 연산, 고속 네트워크, 분산 스토리지, 최적화된 알고리즘을 활용하며, 과학연구, 시뮬레이션, AI 학습 등에 활용된다. ㅇ 적합한 경우: 날씨 예측, 유전자 분석, AI 모델 학습, 대규모
ㅁ 고성능 컴퓨팅 ㅇ 정의: 인공지능 연산에 최적화된 전용 하드웨어 칩으로, GPU, TPU, NPU 등과 같이 특정 연산(행렬 곱, 딥러닝 추론 등)을 고속으로 처리하기 위해 설계된 반도체. ㅇ 특징: – 범용 CPU 대비 병렬 연산 성능이 월등히 높음 – 메모리 대역폭과 전력 효율을 고려한 구조 설계 – AI 프레임워크와의 최적화된 연동 지원 – 특정 알고리즘(예:
ㅁ 고성능 컴퓨팅 ㅇ 정의: 대규모 연산 작업을 최소한의 자원과 에너지로 수행하도록 설계된 컴퓨팅 방식으로, 성능 대비 전력 효율을 극대화하는 것을 목표로 함. ㅇ 특징: – 연산 효율(Performance per Watt)을 핵심 지표로 사용 – 저전력 CPU, GPU, FPGA, ASIC 등 특화 하드웨어 활용 – 병렬 처리와 최적화된 알고리즘 적용 – 발열 최소화 및 냉각 효율
ㅁ 도구와 전략 ㅇ 정의: 소프트웨어 개발에서 코드의 통합(Continuous Integration)과 배포(Continuous Deployment/Delivery)를 자동화하는 프로세스와 도구의 조합. ㅇ 특징: – 코드 변경이 발생하면 자동으로 빌드, 테스트, 배포가 이루어짐 – Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI 등 다양한 플랫폼 활용 가능 – 파이프라인 단계별로 품질 게이트(Quality Gate) 설정 가능 – 반복 가능하고 일관된 배포 환경 제공 ㅇ
ㅁ 도구와 전략 ㅇ 정의: 인프라나 시스템 설정이 코드(Infrastructure as Code)로 정의된 상태에서 실제 운영 환경이 해당 정의와 불일치하게 변하는 현상을 감지하는 기법. ㅇ 특징: – IaC(Terraform, Ansible 등)와 실제 리소스 상태를 주기적으로 비교 – 변경 이력 추적 및 자동 알림 기능 포함 가능 – 수동 변경, 긴급 패치 등으로 인한 환경 불일치를 조기에 발견
ㅁ 도구와 전략 ㅇ 정의: 머신러닝 모델이 운영 환경에서 예측을 수행하는 동안 성능, 데이터 품질, 이상 징후 등을 지속적으로 관찰하고 분석하는 활동. ㅇ 특징: – 예측 정확도, 지연 시간, 리소스 사용량, 데이터 분포 변화 등을 실시간 또는 주기적으로 측정. – 데이터 드리프트, 개념 드리프트를 조기 탐지하여 모델 재학습 시점을 판단. – 로그, 메트릭, 알림 시스템과
ㅁ 미래 전망 ㅇ 정의: AI for Social Good은 인공지능 기술을 사회적 문제 해결, 공익 증진, 지속 가능한 발전 목표(SDGs) 달성 등에 활용하는 접근을 의미한다. ㅇ 특징: – 환경, 보건, 교육, 재난 대응 등 다양한 분야에서 활용됨 – 기술적 성과뿐 아니라 사회적, 윤리적 영향 고려 필수 – 공공기관, NGO, 기업, 학계 등 다자간 협력이 필요
ㅁ 미래 전망 1. Robot Systems ㅇ 정의: 인공지능을 기반으로 자율적으로 작업을 수행하는 기계 시스템으로, 센서, 제어 장치, AI 알고리즘이 결합되어 환경 인식, 의사결정, 동작 수행을 통합적으로 수행함. ㅇ 특징: – 센서 데이터를 실시간으로 수집·분석하여 동작을 조정함 – 제조, 물류, 의료, 서비스 등 다양한 산업 분야에 적용 가능 – 인간과 협업하는 협동 로봇(Cobot)부터 완전 자율