ㅁ 확장현실(XR) 통합 1. Reality Blender ㅇ 정의: 현실 세계와 가상 세계의 경계를 실시간으로 혼합하여 사용자가 두 환경을 자유롭게 오갈 수 있도록 지원하는 XR 기술 플랫폼 또는 엔진. ㅇ 특징: – AR(증강현실), VR(가상현실), MR(혼합현실)을 통합적으로 지원 – 실시간 환경 인식 및 3D 매핑 기능 제공 – 물리적 객체와 가상 객체 간 상호작용 가능 – 고성능
ㅁ 확장현실(XR) 통합 ㅇ 정의: – 확장현실(XR) 환경에 인공지능(AI) 기술을 접목하여 사용자 경험, 상호작용, 콘텐츠 생성, 데이터 분석 등을 고도화하는 기술. – XR은 VR(가상현실), AR(증강현실), MR(혼합현실)을 포함하며, AI는 음성 인식, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 추천 시스템 등 다양한 영역에서 활용됨. ㅇ 특징: – 실시간 객체 인식 및 환경 이해를 통한 몰입감 향상. – 사용자 행동
ㅁ 확장현실(XR) 통합 1. Spatial AI ㅇ 정의: 실제 공간과 사물의 3D 구조를 인식하고 이해하여 XR(AR/VR/MR) 환경에서 상호작용을 가능하게 하는 인공지능 기술. 카메라, 센서, 딥러닝을 활용해 공간 매핑, 객체 인식, 동작 추적 등을 수행. ㅇ 특징: – 실시간 공간 매핑(SLAM)과 객체 인식 결합 – 딥러닝 기반 시각 인식 및 공간 이해 – XR 기기(AR 글래스,
ㅁ 엣지/휴머노이드 ㅇ 정의: AI Vision Pro는 로봇이나 휴머노이드 장치에 탑재되어 실시간 영상 인식, 객체 탐지, 공간 이해를 가능하게 하는 고성능 비전 처리 모듈 또는 소프트웨어 플랫폼을 의미한다. ㅇ 특징: – 엣지 컴퓨팅 기반으로 카메라 센서에서 수집한 데이터를 로컬에서 즉시 처리하여 지연(latency)을 최소화함. – 딥러닝 기반 영상 처리 알고리즘(CNN, Transformer 등)과 3D 공간 매핑 기술을
ㅁ 엣지/휴머노이드 ㅇ 정의: – 엣지/휴머노이드는 사람과 유사한 외형과 동작을 수행하는 로봇을 엣지 컴퓨팅 환경에서 제어·운영하는 기술 분야를 의미함. ㅇ 특징: – 네트워크 지연 최소화를 위해 로컬(엣지)에서 데이터 처리 – AI 기반 인식, 판단, 제어 기능을 실시간으로 수행 – 인간-로봇 상호작용(HRI) 최적화 ㅇ 적합한 경우: – 원격 제어가 어려운 환경에서의 실시간 반응 필요 시 –
ㅁ 엣지/휴머노이드 ㅇ 정의: 다기능(Polyfunctional) 로봇은 하나의 로봇 플랫폼이 여러 작업(운송, 조립, 검사, 고객 응대 등)을 수행할 수 있도록 설계된 로봇을 의미한다. ㅇ 특징: – 모듈형 하드웨어와 소프트웨어 구조를 채택하여 작업별로 기능을 신속히 전환 가능 – 센서, AI, 머신비전, 음성인식 등 다양한 기술을 통합 – 자율주행, 매니퓰레이션, 인간-로봇 상호작용(HRI) 기능을 동시 지원 – 산업, 서비스,
ㅁ 엣지/휴머노이드 ㅇ 정의: 사람과 유사한 형태와 동작을 가지며, 인공지능을 탑재해 자율적으로 판단·행동할 수 있는 로봇 기술. ㅇ 특징: – 인간의 팔, 다리, 얼굴 구조를 모방하여 사람과 유사한 외형을 가짐. – 센서, 카메라, 마이크 등을 통해 주변 환경을 인식하고 AI로 판단. – 자연어 처리, 시각 인식, 동작 제어가 통합적으로 작동. – 엣지 컴퓨팅을 활용해 로컬에서
ㅁ 새로운 응용 ㅇ 정의: – AI 임상지원은 인공지능 기술을 활용하여 의사의 진단, 치료 계획 수립, 예후 예측, 환자 모니터링 등을 지원하는 시스템을 의미함. ㅇ 특징: – 대규모 의료 데이터(EMR, 영상, 유전체 등)를 분석하여 임상 의사결정을 보조 – 실시간 분석 및 경고 기능 제공 가능 – 의사-환자 간 소통을 보조하는 인터페이스 포함 가능 – 규제와
ㅁ 새로운 응용 1. Personalized Medicine AI ㅇ 정의: 인공지능을 활용하여 환자의 유전체 정보, 생활 습관, 병력, 환경 요인 등을 종합 분석해 개인별 맞춤 치료·예방 전략을 제시하는 기술. ㅇ 특징: – 대규모 환자 데이터와 AI 알고리즘(머신러닝, 딥러닝)을 결합. – 치료 반응 예측, 부작용 최소화, 약물 용량 최적화 가능. – 정밀의료(Precision Medicine)와 밀접한 연관. – 환자별
ㅁ 새로운 응용 ㅇ 정의: 인공지능 기술을 활용하여 질병의 초기 단계에서 이상 징후를 탐지하고 조기 진단을 지원하는 의료 응용 분야. ㅇ 특징: – 의료 영상, 유전자 데이터, 생체 신호 등 다양한 헬스케어 데이터를 분석. – 딥러닝 기반 패턴 인식으로 미세한 이상도 감지 가능. – 진단 속도와 정확도를 향상시켜 조기 치료 가능성 증가. – 원격 의료